B2B SaaS с длинным циклом сделки
Продукт работает на рынках России и за рубежом. Ключевая метрика — не объём заявок, а качество лидов и движение по воронке MQL → SQL → сделка.
B2B SaaS длинный цикл Россия + международные рынки MQL / SQL / CAC
Кейс · B2B SaaS
Как выстроили управляемую performance-систему роста для B2B SaaS
Юздеск — платформа для автоматизации клиентской поддержки. В проекте нужно было связать рекламу, аналитику, продажи и экономику так, чтобы рост MQL и SQL был управляемым, а не зависел от разрозненных запусков.
Бизнес-задача
Выстроить performance-систему роста, которая даёт стабильный поток качественных лидов, показывает путь лида до продажи, помогает управлять CAC и масштабируется без потери эффективности.
- стабильный поток MQL и SQL
- прозрачность от лида до сделки
- управление CAC
- масштабирование без потери качества
- снижение зависимости от одного канала
Проблемы на старте
Что мешало управлять ростом
В кейсе важны не только рекламные настройки. Главная задача — найти, где именно теряется качество лидов и экономика привлечения.
CPL рос при масштабировании
При увеличении бюджета стоимость лида росла быстрее, чем качество и продажи.
Лиды были, но не все доходили до продаж
Часть заявок не проходила путь до SQL и сделок.
Маркетинг и продажи были разорваны
Не хватало единых критериев MQL / SQL и обратной связи по качеству лидов.
Аналитика не давала управляемости
Было сложно понять, какие каналы реально влияют на выручку и что можно масштабировать.
Подход
Как выстраивали performance-систему
Работа шла не как «ведение рекламы», а как сборка системы: стратегия, каналы, аналитика, продажи и масштабирование.
Performance-стратегия и KPI
Зафиксировали целевые MQL, SQL, CAC, приоритетные сегменты и логику квалификации.
Платные каналы
Пересобрали структуру рекламы под разные этапы воронки: спрос, прогрев и ретаргетинг.
Сквозная аналитика
Настроили видимость пути лида от рекламы до сделки и отчётность по качеству.
Тестирование и масштабирование
Масштабировали только связки, которые давали рост SQL и устойчивый CAC.
Что сделали
Ключевые этапы работы
Сначала разобрали текущую систему, затем пересобрали связку каналов, аналитики и оптимизации под качество лидов.
01
Согласовали KPI маркетинга и продаж
Зафиксировали MQL, SQL, CAC, ICP и критерии качества лида.
02
Пересобрали платные каналы
Работали с Google Ads, Яндекс Директом, Telegram Ads, VK Ads и международными источниками.
03
Настроили сквозную аналитику
Связали рекламные источники с качеством лидов и движением по воронке.
04
Запустили цикл тестов
Проверяли сегменты, офферы, креативы, форматы и посадочные страницы.
05
Диверсифицировали рост
Снизили зависимость от одного канала и усилили устойчивость привлечения.
Результаты
Что получил бизнес
Цифры — не разовый всплеск, а эффект от управляемой системы, где бюджет распределяется по качеству и экономике.
Связка маркетинг → продажи
Появилась прозрачная логика передачи и оценки лидов.
Решения на основе данных
Стало видно, какие каналы влияют на MQL, SQL и сделки.
Масштабирование стало безопаснее
Бюджет усиливал работающие связки, а не шумные источники.
Кому подойдёт подход
Когда похожая система может сработать у вас
Такой подход особенно полезен для B2B SaaS и IT-продуктов, где важно считать не только заявки, но и качество, продажи и CAC.
Есть B2B SaaS или IT-продукт
Длинный цикл сделки и несколько этапов квалификации.
Лиды есть, но качество спорное
Нужно понять, что происходит после заявки.
Растёт CPL или CAC
Важно найти, какие каналы и сегменты можно масштабировать.
Нет прозрачной связки с CRM
Маркетинг оптимизируется по заявкам, а не по качеству.
Нужно масштабироваться без риска
Рост бюджета должен усиливать экономику, а не потери.
Нужна performance-система
Не набор кампаний, а управляемая модель роста.
Хотите понять, есть ли у вас такой же потенциал роста?
Разберём рекламу, посадочные, аналитику и CRM. Покажем, где теряется качество лидов и какие связки можно масштабировать.
Оставьте заявку на консультацию
Посмотрим, где теряются лиды и как повысить эффективность каналов
Мы используем куки для улучшения работы сайта
Оставаясь с нами, вы соглашаетесь на использование файлов куки
Оставаясь с нами, вы соглашаетесь на использование файлов куки
