Как мы выстроили управляемую систему роста для B2B SaaS с длинным циклом сделки
+142% рост входящих квалифицированных лидов (MQL)
–45% снижение CPL при росте объёма лидов
100% прозрачность воронки от лида до сделки
О проекте
Юздеск — B2B SaaS-платформа для автоматизации клиентской поддержки.
Продукт с длинным циклом сделки, сложной воронкой и высокой ценой ошибки в трафике.
Контекст проекта

  • Модель: B2B SaaS
  • Цикл сделки: длинный
  • Ключевая метрика: качество лидов (MQL / SQL), а не объём
  • Рынки: Россия + международные
  • Ограничения: рост стоимости трафика и изменения рекламных платформ.
Бизнес-задача

Выстроить управляемую performance-систему роста, которая:
  • даёт стабильный поток качественных MQL и SQL,
  • показывает путь лида до продажи,
  • позволяет управлять CAC,
  • масштабируется без потери эффективности,
  • компенсирует падение лидогенерации после ограничений рекламных систем в РФ.
Ключевые проблемы на старте
Несмотря на активную рекламу и поток заявок, маркетинг не был управляемым и не давал уверенности в масштабировании.
  • Рост CPL при увеличении бюджетов
    При попытках масштабирования стоимость лида росла быстрее, чем продажи.
  • Лиды есть, продаж нет
    Заявки поступали, но значительная часть не доходила до SQL и сделок.
  • Разрыв между маркетингом и продажами
    Отсутствовали единые критерии MQL / SQL, маркетинг оптимизировался «вслепую».
  • Непрозрачная аналитика
    Нельзя было понять: какие каналы реально влияют на выручку, где именно «сыпется» воронка, что можно масштабировать, а что — нет.
  • Главный риск
    Маркетинг работал как набор отдельных активностей,
    а не как единая система роста, где можно:
    • прогнозировать результат,
    • управлять CAC,
    • масштабироваться без потери эффективности
Подход: как мы выстраивали систему роста

Работа велась не как ведение рекламы, а как построение performance-системы
для B2B SaaS, где маркетинг напрямую связан с продажами, экономикой
и масштабированием.

Фокус не на кликах и лидах:
  • MQL → SQL → сделках
  • CAC и его прогнозируемости
  • влиянии каналов на выручку
Управляемая система роста
Такой подход позволил: управлять ростом, а не «надеяться»
на рекламу, масштабироваться без потери качества лидов, принимать решения на основе данных, а не ощущений
  • Performance-стратегия и KPI
    — зафиксированы целевые MQL, SQL, CAC
    — определено, какие каналы и сегменты можно масштабировать
    — согласованы KPI маркетинга и продаж
  • Запуск и оптимизация платных каналов
    — переразбор кампаний под этапы воронки
    — разделение спроса: холодный, тёплый, ретаргет
    — тестирование гипотез не по кликам, а по SQL
  • Сквозная аналитика
    и прозрачность воронки
    — отслеживание пути лида от рекламы до сделки
    — видимость вклада каналов в продажи
    — переход от CPL к экономике
  • Тестирование
    и масштабирование
    — постоянный цикл тестов сегментов, офферов, форматов
    — масштабировались только связки с устойчивым CAC
    — отключение «шумных» источников
  • Диверсификация и устойчивость
    — снижение зависимости от одного канала
    — запуск международных источников
    — рост без резких скачков CPL
Что было сделано в проекте

Performance-стратегия и постановка KPI

  • Зафиксированы ключевые метрики роста: MQL, SQL, CAC
  • Определены приоритетные B2B-сегменты и ICP
  • Построена карта каналов под разные этапы воронки
  • Согласована логика квалификации лидов с отделом продаж
Запуск и оптимизация платных каналов
Работа велась сразу с несколькими источниками:
  • Google Ads
  • Яндекс Директ
  • Telegram Ads
  • VK Ads
  • LinkedIn Ads
  • FB Ads (международные рынки
Сквозная аналитика и прозрачность воронки
  • Внедрена и настроена сквозная аналитика (Rick.ai)
  • Настроено отслеживание пути лида от рекламы до сделки
  • Построена отчётность по качеству лидов и вкладу каналов
  • Оптимизация переведена с CPL на качество и CAC
Маркетинг перестал быть «чёрным ящиком».
Тестирование гипотез и масштабирование
Запущен постоянный цикл тестирования:
  • сегменты
  • офферы
  • креативы
  • форматы
  • посадочные страницы
Масштабировались только связки, которые:
  • давали рост SQL
  • показывали устойчивый CAC
Диверсификация и устойчивость роста
  • Запущены международные рекламные каналы
  • Проведены SEO-работы и оптимизация сайта
  • Улучшена репутация бренда (SERM)
  • Добавлены контентные и поддерживающие активности
Цель — снизить зависимость от одного источника и обеспечить стабильность..
Результаты и эффект для бизнеса
Цифры ниже — не разовый всплеск, а результат выстроенной и управляемой системы роста.
  • +142%
    Рост входящих квалифицированных лидов (MQL)
  • –45%
    Снижение CPL при росте объёма заявок
  • +147%
    Рост количества CCL (качественных лидов, дошедших до продаж)
  • 100%
    Прозрачность воронки от рекламы до сделки
Что изменилось системно

После внедрения performance-системы маркетинг перестал быть набором отдельных активностей и стал управляемым инструментом роста.

Ключевые изменения:
  • появилась прозрачная связка маркетинг → продажи
  • решения стали приниматься на основе данных, а не ощущений
  • команда увидела, какие каналы реально влияют на выручку
  • масштабирование перестало быть риском
Почему это важно для B2B SaaS
В B2B SaaS рост невозможен без контроля качества лидов и экономики.
Этот кейс показал, что performance работает только тогда,
когда считается как часть продаж, а не как источник трафика.
Кому подойдёт похожий подход

Этот кейс будет особенно полезен, если у вас:

  • B2B SaaS или IT-продукт с длинным циклом сделки
  • лиды есть, но продажи растут медленно
  • растёт CPL и CAC, а причины неочевидны
  • нет прозрачной связки маркетинга и продаж
  • есть желание масштабироваться, но без риска слива бюджета
Мы используем куки для улучшения работы сайта
Оставаясь с нами, вы соглашаетесь на использование файлов куки
OK
Made on
Tilda